读《脉动速度》

书最后给出 Copyright 的时间是 1998年,我搜了一下网上原版出版于 1999年,也就是这本书成书于上个世纪末,所以书中的案例都是上个世纪末的企业,今天读来虽然老但也挺有趣。

这本书我读着是不太行,造新词是其一,「脉动速度」我看就是发展速度,而「供应链」在作者所述中我觉得更应该是价值网络或能力网络。第二是整本书读下来对我来说没有太多的新知,仅仅是换了新词,新瓶里装的还是老酒。

比如垂直一体化和水平模块化可以说是封闭体系和开放体系,这两者好像在任何时候一直都存在,只是是否能够成功构建所选体系的能力,如书中说 IBM 拱手把个人 PC 让了出去,其实不让按照当时的IBM 也构建不了垂直一体化 PC 体系,毕竟IBM 也几经尝试,奈何都不成功,当然可说这些尝试是后来,但要知道当时苹果已经迭代到 Apple III ,马上就迭代到 Macintosh (1984)了,何况当时还有其他的厂家,IBM是开放了标准让IBM- PC成为市场的主导,只是获利的最终是Wintel 联盟。

但书中提出的在构建供应链「我理解的是价值网络或能力连」时,在垂直一体化/水平模块化这两个体系间的观察还是会给企业带来一些帮助的,通过对体系中链条的节点结合当前技术进行分析,可能会发现新的利润点,从而提升节点的等级,可以升级为企业的主要利润点。

书中的第6、7两章提供的图谱绘制和评估对于分析与构建企业能力挺有帮助,作者按照组织供应链、技术供应链、商业能力链分类,也就是全面的评估分析。其中对资讯娱乐业评估案例印象深刻,摘录一段如下:

“通过评估,发现了一个巨大的机会窗口:谁能首先找到一种方法,使得去音像租赁店的行为变得过时?任何能够让消费者在家中方便,快捷、轻松地访问全球视频库的人,将填补这一行业结构中的巨大空白,并因此赚的盆满钵满。这个机会等待着合适的创业点子和技术,但它可能不会开放太长的时间。”

印象深刻是因为读到这里脑中自然浮现出奈飞(Netflix),奈飞成立于1997年8月29日,1999年开始推出订阅制服务(依旧是寄送碟片),2007年推出流媒体服务。「2007年奈飞有了合适的点子,技术也合适了。」

还有一个案例也印象蛮深,比尔盖茨参与投资的 Teledesic,按Copyright的1998年算,四年后的2002年前后就失败了,好在它的后继者「星链」成功应用了。

整本书最有感触的一句话:「思考是一种核心能力,不能外包。脉动速度越快,就越需要思考和再思考。」

在AI 喧嚣的当下,除了使用它切身体会之外,要把这句话送给自己也送给每一个人。


电脑里的海洋:读《客厅里的鲸鱼》

有关鲸鱼的只有三章,书名叫做《客厅里的海洋》比较切合书中的内容。对于我,看《蓝色星球》是在电脑上,所以是电脑里的海洋。

书中记录了约翰·鲁思文的海洋探索冒险历程,他是本书的作者,这些记录可以说是他过往探索之旅的随笔,读完后令人难忘。这段旅程让海底世界走进了无数人的客厅,揭示了海洋的许多奥秘。

约翰·鲁思文是野生动物纪录片制片人,是大卫·爱登堡主持的《蓝色星球》和《蓝色星球2》的制片人,他还制作了很多海洋影片,一边读一边回想曾看过的纪录片,不少的经典影像就对上号了。

读完后真是大开眼界,收获了很多奇奇怪怪的知识,比如墨西哥湾海底的咸水湖;维多利亚时代就有布拉施卡父子俩制作的超过 1 万个海洋生物玻璃模型,而且商业头脑不错;寥寥数语就把蜘蛛感觉系统介绍的明明白白;揭开海底生命奥秘的是跨大陆电报线路的电缆;从每天从海洋中蒸发的水能提炼出 30亿美元的黄金;海洋民族雍古人会用超过38个名字来命名不同特征的海水,而我们现在的地图关于海洋仅仅是一片湛蓝;海豹的胡须神经系统;生长在海底的红杉树—巨型海带;海带是怎么长到海面上来的,而不会扑通一声掉到海底;短尾乌贼的消光剪影系统;石首鱼很珍贵也很昂贵;环礁湖的神奇与生态的丰富;天体时钟对生命存续的影响;塑料颗粒遍布海洋;

这样的知识结合每次的探索,展现了海洋的另一面,海洋不再是一片湛蓝,不同区域有其自有的细节与特点,对我们来说,海洋同样还有很多的未知。探索海洋也引发我们对我们自身行为的思考,面对未知则有助于让我们保持敬畏。

在探索中有惊险,也有很多乐趣,丛文字中就能感受到,这是真热爱,而且组合起来的团队天南地北,真羡慕他们能有这样的选择和这样的经历。当然这些制片人摄影师科学家们也有老顽童恶搞的一面,居然给科学研究的定时拍照摄像机摆了五个屁股,让其拍了一张。

我们也得感谢他们,感谢他们把我们大多数人从不会触及的风景带到我们的客厅里,让我们也领略到其中的精彩。


AI 小练手

日常使用 AI 主要是与 AI 交互的过程中解决单一的问题,比如寻求问题的解答,文字或者图形的创建等等,这中间对我最有帮助的是使用 AI 学习。这次看看让 AI 自己独自完成编程开发是怎样的一种体验,并为自己建立一个学习其背后技术栈的直观的脚手架。

整个练手跟 AI 交互的时间大概是 30 分钟左右,统计计时如下图「当然这也是 AI 帮助统计的」。

最终的效果如下图「电脑浏览器和手机浏览器」。

下面记录一下练手的过程,大体上跟我在使用 AI 学习的过程类似,先写一个文档,依照程序员的惯例,来一个 README 文件,简单的将要做的工具做一个描述,其内容如下图所示。

这是一个 MarkDown 格式的文本文件,在文档包括两部分内容,一部分是描述想要做的工具的是什么样,另一部分是最下面三个短划线后的内容。

在这里大概说一下这个文档,我在平时也是基于这样的文档来进行学习的,先将我学习过程中理解的和有问题的部分都写一个这样的文档,然后在跟 AI 交流的过程中不断的丰富这个文档,当然是交互中 AI 帮我丰富的,然后我再阅读再交流,循环这样的过程来完成学习,还不错。在上面的图中下面有三个短划线,在这下面就是跟 AI 互动的过程中记录的内容,我在练手开发的同时,记录这些交互的过程便于我进行学习。

这次使用的开发 IDE 是 Windsurf,可以搜索或通过 https://windsurf.com 下载安装,具体的使用方法网上有很多教程,官网也有文档,可阅读后使用。安装后需要登录,登录后就可以使用了,目前有 GPT-4.1 模型可以使用,好像有 7 天限免,这次练手就是用的这个模型「好吧,现在好像已经过了限免期了」。

在电脑上为这个小工具建立一个目录,然后将 README 文件放在这个目录下,使用 Windsurf 打开这个目录,然后在右边的 Chat 录入框中录入「整个目录下有一个 README.md 文件,请按照文件中的要求帮我实现这个工具,目录自动创建。」,录入后回车,Windsurf 就开始了它的工作,一会就完成了。

整个过程基本上没啥问题,就是检测到我没有安装 next 而且 node_modules 目录缺失,我按照检测到的情况安装后就一次性完成了。

后续做了一些微小的调整,主要是添加分割线、二维码、给每个卡片增加随机渐变色、标题居中、二维码图片大小等这样的调整,它也很快的帮我完成了,就是上面最终的效果。

完成了这些工作后,我让它帮我统计了一下工作的时间,正如最上面的截图,它完成的也不错,完成这些后,我就让它把今天所有的过程交互信息「包括录入框上面的所有内容」都追加到 README 文件中,这样就有了一个完成今天工作的全过程记录,便于我学习这个技术栈的各部分内容。

这次练手的目的有两个,其一是体验一下使用 AI 相对完整地开发一个小工具,看看会碰到哪些问题或者带来哪些惊喜;其二是想学习一下 JavaScript(TypeScript)、Next.js、tailwindcss,先有个直观的展示,然后循序渐进开始学习。

这次的体验整体上不错,快速的实现了我想要的东西,这为我的学习算是搭了一个脚手架,从这个脚手架可以开始我的学习之旅了,我的目的算是达到了。

最后的一点儿个人想法:

我略微懂一些 JavaScript 和一些 CSS,对于 TypeScript 只了解一点大概的概要,而对 Next.js 则是听说不少人在用,自己则完全没有接触过,就我这样,在描述概要的文档后,这种带 AI 的 IDE 能快速帮我完成我想要的,确实给人来带来了效率的提升,那么不在 IT 行业的人,如果有好的想法,AI 工具就会是很好的助力让其一展身手。那在 IT 行业的程序员呢?我想应该让这些 AI 工具辅助提升自己工作效率的同时,应该不要忘记还要认真的对于背后的技术做长期系统的学习。

目前与 AI 的互动乍一看是通过自然语言进行的,但其实要想获得好的互动,这些自然语言是要有一定的结构化的,这些结构化的自然语言被称为 Prompt ,我个人的感觉是这并非最终的 AI 互动形式,只是一个中间的过渡期,如果从程序员的角度看,我个人的理解是可以把目前的 Prompt 看作一种新型的编程语言,只是这个编程语言扩大了使用人群的范围,我们使用 AI 就是在编程,人人都是程序员,想要编的好就要有跟 AI 模型匹配度高的结构化语言。


阅读笔记:读《博弈与社会》

《博弈与社会》是张维迎教授运用博弈论剖析社会现象的书,张教授通过理论与实例相结合的方式揭示了个体理性与集体理性的矛盾,以及如何通过制度设计促进合作共赢。

个体追求自身利益最大化的行为可能导致集体非最优结果,对一个社会来说,这是人们协调与合作的核心挑战之一。

重复博弈促进合作,通过联合抵制和积累的信任来强化合作。

法律是强制约束行为的,执行成本高,社会规范则更具灵活性,但时间成本高,两者应相辅相成。

技术也好、制度也好,有路径依赖和锁定效应,为变革带来了强大的阻力,有点《创新者的窘境》关于大企业创新窘境的意思,非破坏性不能为也。

针锋相对和胡萝卜加大棒是有效的;政府管制和声誉也是必要的。

重新看待儒家文化,有「民本」但没有「民主」,对「君主」约束没有好办法。

机制的设计是很有分量的,解决了很多问题,但也带来了很多的问题。

制度企业家这个词很有意思。

美的新视角:读《美是进化的奖励》

《美是进化的奖励》是鸟类学博士陈水华教授的跨界之作。在这本书中,陈博士以进化生物学为基础,融合脑神经生理学、认知科学、哲学、艺术等多学科视角,构建了一套全新的理解美的框架——进化美学。他试图用科学的逻辑重新诠释「美」的本质,并揭示其在生命演化中的深远意义。这本书不仅是知识的科普,更是一场思想的冒险,让读者在跨学科的碰撞中重新审视「美」这一古老而复杂的命题。

陈博士的核心观点是:美并非抽象的感性体验,而是生命进化过程中形成的奖励机制。这种机制通过神经系统的愉悦反馈,帮助生物体在复杂的环境中做出最优选择。换句话说,美是进化的生存策略,是生命对环境适应的一种预设奖励系统。

在阅读这本书的过程中,我逐渐意识到,美并非完全主观的、模糊的,而是可以被量化的。这种量化并非冷冰冰的数字,而是通过科学的视角揭示美的本质:它是舒适感的来源,是快乐物质的释放,是进化赋予生命的馈赠。这种理解让原本朦胧的「美」变得清晰可触,也让我开始重新思考自然选择与性选择如何共同塑造了我们对美的感知。

陈博士通过丰富的案例和跨学科的知识,将「美」从感性的迷雾中抽离出来,赋予它科学的解释力。这种视角让我意识到,美不仅是艺术的专属,更是生命演化中不可或缺的一部分。

书中,陈博士将艺术定义为「美的表达」。这一观点引发了我一些思考:艺术是否一定需要以美为核心?如果艺术不表达美,它是否就失去了存在的意义?相比之下,我更倾向于达顿提出的艺术12项共同特征,它更全面地涵盖了艺术的多样性——艺术不仅是美的表达,更是思考与求真的载体。

尽管对艺术的定义存在分歧,但陈博士在书中对艺术本质的探讨依然让我收获颇丰。例如,他提到的无意识信息加工的直觉系统、人类对故事类型的偏好、恐惧美学、节奏与韵律、以及书法美的分析,都让我对艺术的复杂性有了更深的理解。这些内容让我意识到,艺术并非单一的审美体验,而是一个多维度的综合体。

在书的最后部分,陈博士将美的意义延伸到爱情、幸福和生命的意义中。他指出,美不仅是生物进化的奖励,更是人类在面对复杂世界时的一种精神救赎。这一观点让我深感共鸣。在这个充满不确定性的时代,美或许是我们抵御焦虑和迷茫的最后防线。

陈博士的这一论述让我重新思考:美不仅仅是外在的愉悦,更是内在的安慰。它帮助我们在混乱中找到秩序,在孤独中找到连接,在意义的缺失中找到答案。这种对美的理解,既温暖又深刻。

总的来看,《美是进化的奖励》是一本兼具科学严谨性与人文温度的作品。陈水华教授用跨学科的视角,为我们打开了一扇理解美的新窗口。尽管书中某些观点可能引发争议,但这种争议本身正是科学与人文对话的魅力所在。

读完这本书,我不仅对「美」有了更清晰的认识,也对生命的意义有了更深的思考。美是进化的奖励,是科学的逻辑,也是人类情感的归宿。它既是我们适应环境的工具,也是我们超越环境的希望。在这个复杂的世界里,美或许是我们最值得珍视的礼物。