月夜荐书:《生命 3.0》

生命 3.0

《生命 3.0》这本书是 2019 年我读完的第一本值得推荐的书,去年后半年的时候听说过它,在读吴军的《智能时代》时想着读完后读读这本书,结果被当时冒出的《重新理解创业》和《奈飞文化手册》截胡了,这一耽搁就有些忘记了。

前两天在一个小群里看到朋友发的「万维钢的新年书单」,看后发现书单中有这本书,于是就打开来准备读一下,这一读就停不下来了,在孩子睡觉、上学、课外班等待的间歇中就把它读完了,读完意犹未尽,这是一本相当不错的人工智能方面的书。

作者迈克斯·泰格马克「Max Erik Tegmark」是一个物理学家,目前主要的研究集中在宇宙学上「来自维基百科」。在我心中物理学家都是面对并解决大尺度问题的,问题可以是宇宙级别的宏观大尺度,也可以是粒子级别的微观大尺度,所以对于物理学家怎么看待生命以及人工智能我其实是蛮好奇的。

带着这种好奇掠过赞誉和推荐从引言开始读起,引言讲述了一个有趣的故事,通过「达芬奇」团队中的通用人工智能「普罗米修斯」带着我畅游了一番未来,随着故事的演进我们发现未来可能会有很多选择,这些不同的选择让我们选择就带来了一个问题:生命的未来究竟会怎样?

这可能在于很多不同「欧米茄」团队的走向,这些不同的「欧米茄」团队可以帮助人们达到什么极限?又会帮助人类走向哪里?

展望生命的未来之前先感受一下现在,泰格马克用很短的篇幅回顾了一下 138 亿年的宇宙历史「感受一下这个尺度」,直至生命的降临。从爆炸后的一锅无生机、滚烫致密、沉闷均匀的基本粒子汤,到粒子开始组合成复杂的物质。从强核力到夸克再到聚变成氦原子核,然后再到原子,通过膨胀原子冷却再到万有引力放大,原子组成了最初的恒星和星系,宇宙的黎明开启。最初的恒星通过氢原子聚变产生热量和光,然后恒星死亡,原子再度回归宇宙,形成围绕在第二代恒星周围的行星,然后在某个时间点,原子组合成能够维系和复制自我的复杂形态,道生一了,一生二,二生三,生命降临了。

随后,作者以暂新的视角给生命下了个定义:生命是一个能保持自身复杂性并能进行复制的过程。其复制的对象并不是由原子组成的物质,而是能够阐明原子如何排列的信息,这种信息由比特组成。也就是可以把生命看做是一种自我复制的信息处理系统,这个系统由硬件和软件组成。

根据这个视角下的生命,作者随后建立了一个框架,以便能够系统性的探讨生命的未来,这个框架通过生命组成的硬件软件的升级方式界定了生命 1.0 , 生命 2.0 , 生命 3.0 。

  • 生命1.0(生物阶段):靠进化获得硬件和软件;
  • 生命2.0(文化阶段):靠进化获得硬件,但大部分软件是由自己设计的;
  • 生命3.0(科技阶段):自己设计硬件和软件。

建立了框架后,就可以围绕框架做一些探讨与思考,围绕着框架,在随后的篇幅中,作者先后进行了智能的基础性探索。首先定义智能「完成复杂目标的能力」,接着从物理学角度对物质如何组合出记忆,而它们又是如何计算和学习的进行了解释,这部分相当有意思,你会看到一个崎岖不平有 16 个山谷的曲面是可以根据位置完成 1-16 任意一个数字的记忆,你会看到与非门怎么可以计算万物,还能简单的一窥神经网络『我没看太明白』。

在完成了基础性的探索后,紧接着探索了很多的可能性,就人工智能的进步可能会对个人生活、电力、金融、武器、法律、就业等产生的问题与影响进行了探讨『这部分在看过几本有关人工智能方面的书中均有所展望,部分是雷同的』,面对这么多的可能如果有一天通用人工智能被打造出来后,就可能会产生智能的爆炸,产生超级智能,人会被远远的甩开。未雨绸缪也好,提前展望也好,我们面对未来都会有哪些选择?书中给出了 12 种人工智能与人类未来关系的可能选择,在这些选择中我们想要什么样的未来呢?好像无论是人类灭绝,人类丧失统治地位,限制超级智能发展还是人类统治超级智能都有很多问题。

面对这些问题,如何才能保证人工智能的发展对人类有益?作者给出的解决方法是要保证超级智能与人类目标的一致性,而要保证目标一致性,需要让人工智能完成三件事,分别是让人工智能学习、接受、保持我们的目标。可是我们的目标是什么呢?目前好像是无解的,不说这些人类的终极目标,就是各个非常小的群中也经常很难就目标达成一致,更何况是整个人类。这就又回到了哲学内了。

讨论人工智能必然包括意识,人之所以拥有意识才能拥有不同的体验,而这也是人的意义所在,那人工智能是否拥有意识?如果人工智能可能拥有意识,其体验时间和空间尺度可能会非常庞大,在这种情况下,人类注定不是宇宙间最聪明的存在,或许生命 3.0 会带着我们的意识遨游整个宇宙。

以上大概就是本书所包含的内容,之所以觉得这本书值得一读,并不是因为赞同或者认可作者关于人工智能的种种论断「毕竟很多是可能性的探讨,并没有结论」,更多的是认可作者思考问题以及尝试解决问题的方式,这也是这本书与其他讨论人工智能的书的不同之处。建立整体框架界定边界,用现有的基础物理定律,尝试推导分析产生的可能性更具有系统性,其可能性的概率也更大,而这种系统性的建立会将关系和逻辑纳入其中,这会让我们在思考上更加全面一些,从而获得的解决方案也会更优一些。

从近两三年发生的一些事件,比如 AlphaGo 战胜围棋世界冠军,后续的 AlphaZero 。还有我们无处不见的越来越精准的各种推荐,仿佛最了解我们自己的不是自己而是别人了,我们已经开始感受到数据以及计算的威力,这背后可能是刚刚开始的人工智能,我们可能很难关注全人类的走向,但可以了解一下人工智能可能会对我们自己有什么影响,这本书是一个不错的选择。

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